Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

--- public:bilskursgervigreind:verdlaun [2007/10/08 12:43] – thorisson
+++ public:bilskursgervigreind:verdlaun [2024/04/29 13:33] (current) – external edit 127.0.0.1
@@ Line 1: / Line 1: @@
+[[http://cadia.ru.is/wiki/public:gervigreindarkeppnin|Sigurvegarar 2007]]
 ====== Bílskúrsgervigreind ======
 {{ :bilskursgervigreind:gervigreindarheilinn.jpg?200|Verðlaunagripur keppninnar}}
 =====Verðlaun 2006 =====
@@ Line 8: / Line 9: @@
 **Verðlaunahafar í bílskúrsgervigreindarkeppninni 2006:**
-===Steinþór Steingrímsson===
+===Steinþór Steingrímsson: Talgervill sem talar íslensku===
- Fyrir hagnýtustu gervigreindina
+**Fyrir hagnýtustu gervigreindina**
-//**Talgervill sem talar íslensku**//
   * Kóðan má ná í hér: http://www.mindmakers.org/projects/icelandicfestival
@@ Line 24: / Line 23: @@
 \\
 \\
-===Freysteinn Alfreðsson===
+===Freysteinn Alfreðsson: Hvað eru erfðaalgrím?===
- Fyrir bestu leiðbeiningarnar
+**Fyrir bestu leiðbeiningarnar**
-//**Hvað eru erfðaalgrím?**//
+{{public:bilskursgervigreind:um-erfdaalgrim.pdf|Um erfðaalgrím (PDF)}}
+  Markmiðið með þessum leiðbeiningum er að kynna erfðaalgrím fyrir byrjendum, með því að nota eins
+  einföld dæmi og kostur er. Útskýringarnar gætu hentað bæði þeim sem hafa áhuga á að kynna sér hvernig
+  hægt er að láta tölvu taka ákvörðun og þeim sem hafa undirstöðu í forritun og vilja taka fyrstu skrefin
+  í átt að gervigreind.
+  Erfðaalgrím henta vel byrjendum í gervigreind þar sem þau eru bæði einföld og fljótleg í útfærslu.
+  Sérhannað forrit hefur verið búið til fyrir þetta kennsluefni fyrir þá sem vilja sjá hvernig erfðaalgrímið
+  virkar. Forritið heitir GAHello og er skrifað á Java forritunarmálinu. GAHello er aðgengilegt á
+http://svn.isir.is/svn/ga
 \\
 \\
-===Hörður Jóhansson===
+===Hörður Jóhansson: Sjálfvirk leitaraðferð fyrir sjálfstýrðan kafbát===
- Fyrir viðamestu gervigreindina
+**Fyrir viðamestu gervigreindina**
-//**Sjálfvirk leitaraðferð fyrir sjálfstýrðan kafbát**//
   Í verkefninu var skoðað hvernig mætti bæta hefðbundnar leitaraðferðir með því að greina í rauntíma